カリキュラム

テキストの1章〜7章を対象に、用語の説明とポイントの解説を行います。また、各章ごとに演習を通じて知識の定着をはかります。

(1)Webアナリストとは
Webアナリストに求められること、必要なスキルや役割について。
  • Webアナリストの定義
  • Webアナリストの実務
  • Webアナリストに必要なスキル123
(2)ユーザーフローに沿ったデータ分析の考え方
データ整理の考え方、Webサイトのボトルネックを特定していく流れについて。
  • 目標の設定
  • KPI設計の方法
  • Web解析の進め方
  • 演習
  • ユーザーフローに沿ったデータ分析とは ポイントの振り返り
  • 検定試験対策 演習
(3)集客フェーズ
数ある集客手法を整理し、広告と非広告に分けて分析のポイントをお伝えします。
  • 集客・流入とは
  • 用語・計算式(1)~(3)
  • Google Analytics(1)~(3) 分析例
  • ポイントの振り返り
(4)回遊フェーズ
回遊分析におけるポイントと、能動的にデータ取得を行う技法をお伝えします。
  • 回遊とは
  • 用語・計算式(1)~(5)
  • Google Analytics(1)~(3) 分析例
  • ポイントの振り返り
(5)コンバージョンフェーズ
基本的な分析視点に加え、ファネル分析やEFOなど具体的な手法をお伝えします。
  • コンバージョンとは
  • 用語・計算式(1)~(6)
  • Google Analytics(1)~(3) 分析例
  • ポイントの振り返り
(6)リピートフェーズ
CRMやソーシャルメディアの概念、具体的な分析の手法をお伝えします。
  • リテンション(リピート)とは
  • 新規獲得コストと顧客維持コスト
  • 顧客ライフサイクルとLTV
  • One to Oneマーケティングの実現
  • CRM分析手法
  • CRM分析例:RFM分析
  • ソーシャルメディアの利用目的
  • 企業とユーザーの異なる目的
  • エンゲージメントを高める3フェーズ ソーシャルメディア分析
(7)デジタルマーケティング概論
コミュニケーションの変化(企業、メディア、デバイス)、Webサイトに求められる目的と役割をお伝えします。
  • マーケティングコミュニケーションの変化 Web中心に変化した4つの理由
  • コミュニケーション設計
  • デバイスの多様化
  • ポイントの振り返り

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